1、硕士及以上学历，博士优先；计算机、数学、运筹学、自动化、工业工程、机器学习等相关专业； 2、有扎实的编程基础，熟练掌握C/C++，至少掌握一种工具语言（Python、java等）； 3、掌握车辆路径规划相关算法，包括但不限于基于图搜索等的传统方法、及其他启发式智能算法等； 4、掌握图论、运筹学、优化算法等理论，包括但不限于线性规划、组合优化、在线优化、博弈论、强化学习等； 5、具备较强的数学建模和逻辑分析能力，论文检索和阅读能力，及良好的学习能力 6、对解决具有挑战性的问题充满激情，有良好的沟通协作和抗压能力； 7、具备以下经验者优先：1）参与过物流调度、运力调度、智能派单、车辆路径规划等项目核心算法的开发、调试。