职位描述
1.负责基于深度学习的文本定位、图像分割、OCR、物体分类、目标检测、模型压缩等算法的研究和开发；
2.负责深度学习网络模型的训练、性能测试评估；
职位要求
1.硕士及以上学历，计算机视觉，图像处理，机器学习以及模式识别等相关专业；
2.熟悉cnn,rnn以及常用的机器学习算法,对模型的参数调优有丰富的实战经验；
3.熟悉Caffe,TensorFlow,Pytorch等至少一种深度学习开源框架；
4.具有扎实的编程基础，熟练掌握C/C++语言及常用的数据结构和算法；至少熟悉一种如python，shell等脚本语言；
5.对深度学习有良好的理解，发表学术论文者优先；
6.独立分析和解决问题的能力，良好的沟通能力
7.最少能连续实习4个月及以上，一周4天。
