职位描述
1. 全链路智能体架构设计与搭建：进行智能体技术选型和端到端链路构建，包括但不限于意图识别→知识检索→多步规划→工具调用→结果生成→安全校验→前端渲染。
2. 快速构建原型及持续优化：1-2周完成“毛坯版”智能体，在真实数据回放中验证可行性，基于业务评测指标驱动改进；建立“假说-实验-验证”循环：针对具体问题快速实验不同策略，用A/B测试评估效果。
3. 搭建算法工程化和评测体系：针对业务细节深化技术框架，包括提示词工程、上下文工程、Harness构建、CICD搭建数据飞轮以及场景微调适配等。
4. 保证服务稳定性与安全保障：设计熔断、限流、降级策略；实施内容安全过滤与敏感信息脱敏；构建全链路可观测体系与告警。
职位要求
1. 计算机科学、软件工程、人工智能等专业硕士及以上学历，3年以上AI工程或后端开发经验，至少1年基于LLM的应用开发经历（有上线真实用户项目）。
2. 精通Python，熟悉FastAPI/Django；熟练掌握一种Agent开发框架，如LangGraph、AgentScope等；深度掌握Prompt Engineering、上下文工程、RAG高级策略、Function Call设计，了解Harness工程；有大模型微调实践经验。
3. 熟悉Docker/K8s，CI/CD工具（GitLab CI），至少一种向量数据库，了解消息队列
4. 具备良好的闭环自驱力，遇阻时主动查源码、改环境，不等不靠；见业务异常主动找上下游协作，从源头消除问题。
5. 具备结果兜底的责任感，对智能体交付有“睡觉也安稳”的运维意识，主动建立监控，而非被动响应故障。
