1、硕士及以上学历，计算机、模式识别、电子工程、应用数学类等相关专业，工作经验1年以上； 2、具有较好的数学功底，对模式识别、机器学习、深度学习有较深入的理解与认识； 3、具备计算机视觉领域的研究经历； 4、熟练掌握C\C++\Python，具备扎实的编程基础； 5、熟练使用Caffe、Tensorflow、PyTorch及其它开源框架者优先； 6、有实际项目开发或参加竞赛经验者优先； 7、在CVPR、ICCV、CSVT、TMM、TIP、PAMI、 ACL等国际顶级会议或期刊上发表过文章者优先。